IP模擬器
要了解大數據的數據采集過程，首先要知道大數據的數據來源。大數據目前主要有三個數據來源，分別是物聯網系統、Web系統和傳統信息系統，所以這些是數據采集的主要渠道。今天，IP模擬器代理IP編輯器為您介紹三種大數據采集方法：
物聯網的發展是大數據產生的重要原因之一。物聯網的數據占整個大數據的90%以上，所以沒有物聯網就沒有大數據。物聯網中的大部分數據都是非結構化數據和半結構化數據。通常有兩種方式來收集它們，一種是消息，另一種是文件。從物聯網收集數據時，往往需要制定一個收集策略。收集策略主要集中在兩個方面，一個是收集頻率（時間），另一個是收集維度（參數）。
Web系統是另一個重要的數據收集渠道。隨著Web 2.0的發展，整個Web系統覆蓋了大量有價值的數據，這與物聯網的數據是不同的。Web系統的數據往往是結構化數據，數據的價值密度比較高，所以科技公司通常非常重視Web系統的數據采集過程。目前，從Web系統中收集數據通常是由網絡爬蟲來實現的，它可以用Python或Java編寫。通過在爬行器中增加一些智能操作，爬行器還可以模擬人工的數據爬行過程。
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傳統的信息系統也是大數據的數據源。雖然傳統信息系統的數據量相對較小，但由于其數據結構清晰、可靠性高，傳統信息系統的數據往往具有最高的值密度。傳統信息系統中的數據收集往往與業務流程密切相關。未來，隨著工業互聯網的發展，行業大數據的價值將進一步體現。
