很多人想用Python爬蟲抓取一些信息，但是實現起來并不容易，因為限制太多了。對于IP限制，我們也可以在IP模擬器代理中使用大量的IP來突破平臺限制，提高效率。但是Python爬蟲應該如何處理驗證碼限制呢？

 

動態IP模擬器

 

如今，驗證碼局限于各種平臺，如純文字驗證碼、純數字驗證碼、純文字驗證碼、圖片對象驗證碼、各種混合類型的驗證碼等。這些驗證碼可以通過OCR技術或編碼平臺破解。

 

還有其他新的驗證方式，如滑動驗證碼、支票驗證碼、語音驗證碼、短信驗證碼、圖片選擇驗證碼等。雖然這個驗證碼很難破解，但也不是不可能破解，這要看破解是否值得付出代價。就像12306的驗證碼，剛出來的時候，大家都驚呆了。大多數被難住的用戶都是真正的用戶。長時間選擇驗證碼是錯誤的，但是使用各種第三方的人都可以拿到票。

 

動態IP模擬器

 

所以驗證碼限制能否破解，就看你能花多少錢了。

 

Python爬蟲應該如何處理驗證碼限制？其實對于抓取這些公共數據，這些平臺設置的驗證碼并不是很難。通常，人們仍然使用光學字符識別技術或編碼平臺來破解驗證碼。如果采集速度能控制好，沒有達到設定的閾值，驗證碼出現的概率就比較小。

 

動態IP模擬器

 

這就需要大家找出你要爬的網站的有限訪問頻率。適當控制訪問頻率也可以減少很多麻煩。這就需要大家為爬蟲使用大量的IP，這樣在控制IP抓取速度的時候才能以量取勝。