IP模擬器
對于網絡小白來說，網絡爬蟲是一個特別復雜和高科技的東西。比如有人認為學習爬蟲一定要懂Python，系統地學習Python的基礎知識，但是學了之后還是爬不上數據。有人認為我們需要先了解網頁的基礎知識，但是在學習了html+css之后，還是爬不上數據。IP模擬器代理告訴我們如何輕松爬數據。
1.學習Python包，完成基本的爬蟲流程。
本地爬蟲是一個“發送請求-獲取頁面-分析頁面-提取并存儲內容”的操作過程，模擬了我們使用閱讀器獲取網頁信息的過程。
Python中有很多與網絡爬蟲相關的包，比如urllib、bs4、scrapy、pyspider等。建議您從requests+Xpath開始，其中requests作為連接網站并轉到網頁，Xpath用于分析網頁以方便數據提取。
如果你使用過BeautifulSoup，你會發現它比Xpath容易得多，逐層反映元素生成，所有這些過程都是不必要的。普通的靜態網站不在話下。
如果需要對異步加載的網站進行抓取，可以向讀者學習抓取包來分析真實請求，或者向Selenium學習完成自動化。這樣，知乎、時代網、貓道鷹等靜態網站也能輕松解決。
2.學習剪貼簿，建立一個工程爬蟲。
掌握以下技術的普通數據和代碼沒有成績，但遇到復雜情況還是可以量力而行的。此時，雜亂的框架尤為重要。
Scrapy是一個弱爬蟲框架，它不僅可以構造請求，還可以解析響應。但最讓人驚喜的是它的超高功能，可以讓你對爬蟲進行工程化和模塊化。
3.學習scrapy并構建一些爬蟲框架，你就會有一個爬蟲工程師的想法。
掌握各種技巧，應對特殊網站的防爬措施。當然，爬蟲進程也會經歷一些絕望，比如被網站IP屏蔽，比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種靜態負載等等。
當然，應對這些反爬蟲戰術需要一些基本的技巧，比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓取數據包、驗證碼的OCR處理等等。
